基于小波去噪的开关柜局部放电声检测方法

摘要：

准确识别开关柜的局部放电有益于电网的安全运行.在利用声检测方法实现的开关柜局部放电在线监测中,周围噪声会降低局部放电信号的识别效果.针对噪声干扰问题,提出了一种基于小波去噪的开关柜局部放电声检测方法.对包含噪声的放电声音信号进行小波降噪,再进行特征提取,最后运用粒子群支持向量机(PSO SVM)分类器完成放电状态识别.在某电力公司的局部放电测试平台进行模拟仿真,试验结果显示,利用PSO SVM对开关柜局部放电信号的识别效果要优于传统SVM方法,且经小波去噪改进后的分类准确率能够达到95％,比去噪前提高8％.

关键词：开关柜、局部放电、小波去噪、粒子群支持向量机

所属期刊栏目：16

分类号：TM831(高电压技术)

在线出版日期：2019-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60