基于BP神经网络的深基坑变形预测

摘要：

深基坑变形是评价深基坑开挖过程中安全性的一个重要参数,对其进行精确预测是一个亟待解决的技术难题.为了更加准确地预测深基坑的变形,采用有动量的梯度下降算法,将现场的监测数据作为神经网络的输入参数,建立BP神经网络模型进行深基坑的变形预测.结果表明,模型的预测值与实测值之间的误差在5％以内,满足实际工程的要求.所建模型能够兼顾精度和效率,便于程序实现,能为深基坑的变形预测分析提供有效工具.

关键词：深基坑、变形预测、BP神经网络、Matlab

所属期刊栏目：14

分类号：TV433(水工材料)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金项目20133204120015;江苏省高等院校自然科学基金项目12KJB560003

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：17-22