EMD和FFT结合的转子断条故障分析

摘要：

使用定子电流信号的频谱分析诊断感应电动机的故障时,转子断条故障特征频率分量容易泄漏,导致故障诊断的准确率下降.基于这一情况,提出将集总经验模态分解(EEMD)和快速傅里叶变换(FFT)应用于提取异步电动机转子故障特征,即先对定子电流信号进行EEMD分解,提取反映故障信息的固有模态(IMF)分量,再对该IMF分量进行FFT.然后,通过比较故障特征频率分量幅值和基频幅值来判断电机转子断条故障情况.仿真和试验表明,该方法用于提取转子断条故障特征是可行且有效的.

关键词：快速傅里叶变换、集总经验模态分解、转子断条、固有模态分量、频谱分析

所属期刊栏目：13

分类号：TM307(电机)

在线出版日期：2016-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73