基于Kirsch算子人脸表情识别

摘要：

为了解决局部二值模式识别率不高、特征向量维数大的问题,使用Kirsch边缘检测算子,根据像素水平、垂直及对角的3个方向响应进行编码,得到基于Kirsch算子的局部二值模式.该方法有效提取了面部表情特征,且维数低,适合在大型人脸库上运行.在JAFFE数据库上的实验结果表明,基于Kirsch算子的局部二值模式与局部二值模式、CBP、GDP及LDP相比,识别率和运行效率均有提高,是一种有效的特征描述算子.

关键词：人脸表情识别、特征提取、Kirsch算子

所属期刊栏目：13

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61471162;江苏省自然科学基金项目BK20141389;南京工程学院科学基金项目QKJA201304;江苏省大学生实践创新训练计划项目166201130066

在线出版日期：2015-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6