遗传算法在大电网风险分析中的应用

摘要：

系统元件故障具有随机性和不确定性，以概率分析的方法来研究大电网的风险水平对于电力系统的规划和安全分析都有着重要意义。介绍大电网风险分析和遗传算法的基本原理，将遗传算法应用于求解电网风险分析中的最优负荷削减量问题，并给出具体的实现步骤，特别给出了利用罚函数法构造遗传算法适应度函数的具体方法。以RBTS和IEEE RTS测试系统为例进行算例分析，验证提出的遗传算法具体实现方法的正确性，同时指出遗传算法对初始值比较敏感，实际使用过程中应注意选择合适的初始值。

关键词：遗传算法、负荷削减、电网风险、罚函数法

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：江苏省大学生实践创新训练计划项目201311276037Y；201311276036Y

在线出版日期：2015-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70