基于混合聚类方法的电力系统负荷概率模型

摘要：

针对利用k-均值聚类算法形成发电系统充裕度评估中的聚类负荷模型时存在的聚类中心初始值和聚类数难以确定的问题,提出根据负荷水平对充裕度指标的贡献度,将负荷曲线分成高贡献度、中等贡献度、低贡献度等分区,分别采用层次聚类、均值-标准差、随机法来选择各分区中聚类中心初始值;定义改进效率指标,将改进效率作为收敛条件确定聚类数.利用本文方法所得的聚类负荷模型,采用状态抽样法计算IEEE RTS79电力系统可靠性测试系统的发电系统充裕度指标.算例结果表明,同采用基于传统k-均值聚类方法的负荷模型结果相比,基于混合聚类方法得出的负荷模型的计算结果更精确,收敛速度更快.

关键词：k-均值聚类、层次聚类、均值-标准差、负荷模型、充裕度评估

所属期刊栏目：12

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：南京工程学院科研基金项目QKJA2011003;南京工程学院大学生科技创新基金项目N20130422,N20130407

在线出版日期：2014-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：42-47