基于支持向量机的说话人识别

摘要：

支持向量机的说话人识别采用对音子的置信度进行综合的原理来完成对说话人身份的确认.以音子的置信度矢量为基础,分别采用支持向量机方法和平均值方法对音子的置信度进行综合,通过等错误率方面的研究发现,采用支持向量机方法大大低于平均值方法所获得的等错误率,等错误率大致可以从28％降至23％,而系统的复杂度仅略微地提高.

关键词：说话人识别、置信度、支持向量机

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-02-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：52-57