基于BP神经网络和模糊逻辑的绝缘子污秽等级预测
针对复杂地理环境下的绝缘子污闪问题,提出一种基于BP人工神经网络和模糊逻辑补偿的绝缘子污秽等级预测新方法.该方法首先利用BP神经网络预测在温度、湿度、降雨量、风速等基本因素下绝缘子的污秽等级,然后充分考虑与复杂地理位置相关的海拔高度、气压比、覆冰水电导率等因素对绝缘子污秽度的影响,采用模糊逻辑补偿的方法进行校正.算例结果表明方法的正确性和有效性.
绝缘子、污秽等级、神经网络、模糊逻辑
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TM216(电工材料)
江苏省高校自然科学研究面上项目13KJB470006;2013年江苏省电力公司科技项目;南京工程学院大学生科技创新基金项目N20131707
2014-02-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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