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基于NWBO的数字化图书馆投入预测建模研究

引用
数字化图书馆是图书馆事业发展的一个重要里程碑.在数字化图书馆建设过程中,准确把握数字化图书馆建设的发展规律,对其建设经费投入进行精确预测,对提高区域图书馆建设水平具有重要意义.以有效提高系统特征数据序列未来值的预测精度为目的,在已有缓冲算子相关研究成果的基础上,分析了现有成果存在的缺陷,根据新信息优先准则,构建了一个NWBO(NewWeakeningBufferOperator),并与已有的系列WBO进行弱化效果的比较.最后通过一个数字化图书馆建设经费案例对该新弱化算子的有效性进行验证.研究结果表明,受扰动因素冲击后的数字化图书馆建设经费序列经新WBO作用后,建模精度得到了显著提高.

灰色系统、WBO、建模精度

10

N941(系统科学)

国家自然科学基金70901041

2013-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

48-51

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南京工程学院学报(自然科学版)

1672-2558

32-1671/N

10

2012,10(4)

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