基于DRFNN的赖氨酸发酵生物参数估计

摘要：

赖氨酸发酵过程是一个复杂的非线性强耦合动态过程，发酵过程中某些关键生物参数（如菌体浓度、基质浓度、产物浓度）难以实时在线检测，针对这些问题，建立了基于动态递归模糊神经网络（DRFNN）的赖氨酸发酵生物参数估计软测量模型．利用主元分析法建立发酵过程中在线不可测参数的软测量模型，应用动态递归模糊神经网络所具有的自学习、自适应能力以及对任意非线性的逼近能力，对该模型进行。辨识，从而达到预测这些关键生物参数的目的．仿真结果表明该方法能够对赖氨酸发酵过程中不可在线测量的生物参数进行估计，且达到了较高的精度．

关键词：赖氨酸、动态遂归模糊神经网络、主元分析法、辨识、生物参数

所属期刊栏目：10

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2013-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：37-42