基于多级信息融合的视频目标跟踪

摘要：

在多摄像机视频监控的框架下,基于信息融合技术策略,提出了一种用于移动目标跟踪的多级信息融合方法.对于每个单一摄像机采用多特征融合粒子滤波跟踪算法,该算法将目标颜色和边缘方向特征同时作为测量特征,并通过随机融合机制融合特征权重,得出最佳目标位置估计.在此基础上,将多个摄像机的跟踪结果相融合,融合方法主要是通过位置、大小和颜色匹配概率的联合进行目标之间的匹配度测量,并基于信任度级别及权重融合目标跟踪特征.仿真实验证明本方法能够有效消除目标跟踪过程中的重叠区域遮挡问题,在提高目标跟踪精度的同时,充分发挥了多摄像机多信息融合的优势,较好地描述了跟踪目标的状态.

关键词：多摄像机监控、目标跟踪、信息融合、粒子滤波

所属期刊栏目：8

分类号：TP277;TP391(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目BK2009352

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：15-24