二维FFT在GPU上的并行实现

摘要：

FFT算法是高度并行的分治算法,因此适合在GPU(Graphics Processing Unit,图形处理器)的CUDA(Com-pute Unified Device Architecture,计算统一设备体系结构)构架上实现.阐述了GPU用于通用计算的原理和方法,并在Geforee8800 GT平台上完成了二维卷积FFT的运算实验.实验结果表明,随着图像尺寸的增加,CPU和GPU上的运算量和运算时间大幅度增加,GPU上运算的速度提高倍数也随之增加,平均提升20倍左右.

关键词：图形处理器、计算统一设备体系结构、通用计算、二维FFT

所属期刊栏目：7

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京工程学院科研基金项目KXJ07014

在线出版日期：2009-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45