EM算法在不完全数据参数估计中的应用

摘要：

EM算法是参数估计中一种很重要的方法,在处理不完全数据中有重要应用.用EM算法给出了基于状态空间模型的不完全数据的参数估计,得到了利用迭代算法计算参数估计值的方法.将之用于实例,结果表明,预测结果很好,误差在可接受范围内.

关键词：不完全数据、EM算法、卡尔曼滤波、状态空间模型

所属期刊栏目：6

分类号：O213(概率论与数理统计)

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12