AR模型应用于振动信号趋势预测的研究

摘要：

振动信号的趋势预测是设备状态监测与故障诊断中的一个重要内容.本文讲述了对随机信号进行建模的基本方法和模型定阶的准则,并且讨论了轴承振动信号最佳阶数选取的问题.利用现场实测数据进行验证,计算结果表明使用Burg算法的AR模型能够较好地拟合轴承振动信号时间序列,并具有一定的预测精度,可以达到预测要求.

关键词：随机信号、AR模型、Burg算法、预测

所属期刊栏目：5

分类号：O329(振动理论)

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-49