一种神经网络集成分类器在暂态稳定评估中的应用

摘要：

针对神经网络应用于电力系统暂态稳定评估存在的误分类问题,将粗糙集理论和神经网络相结合,运用特征矩阵进行属性约简的基础上,应用装袋策略构造集成神经网络分类器来提高分类准确率,在新英格兰10机39节点系统中的应用验证了该分类器的分类准确率较普通神经网络分类器有较大的提高.

关键词：人工神经网络、暂态稳定、特征矩阵、装袋策略、集成分类器

所属期刊栏目：4

分类号：TM712(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2006-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：7-13