基于季节指数和灰色预测的月电量预测模型

摘要：

灰色预测模型GM(1,1)主要适合于光滑数据序列的预测,对非光滑数据序列常采用对数变换法、开n次方变换法和指数加权变换法提高数据的光滑度.由于月电量呈现明显的季节性变换,常用的提高光滑度的方法效果并不明显.文章提出了一种基于季节指数和灰色预测的月电量预测模型,以南京市某供电分公司近五年的月电量数据为基础,采用季节指数变换的灰色预测模型进行预测,与对数变换法的灰色预测模型比较,预测效果得到了明显提高.

关键词：季节指数、灰色预测、月电量

所属期刊栏目：4

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

资助基金：江苏省教育厅高校哲学社会科学基金03SJD630044

在线出版日期：2006-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6