基于BP神经网络的经济预测方法

摘要：

在经济分析中,通常采用回归分析方法建立数学模型对一个经济系统进行拟合,进而对相关经济变量进行预测.利用人工神经网络(ANN)的自学习、自适应和非线性的特点,可通过建立经济系统的评价指标体系,并把经济变量数据归一化处理,然后送入BP神经网络中训练得出相应参教再进行预测,经过检验得出令人满意的结果.

关键词：BP神经网络、评价指标体系、经济预测

所属期刊栏目：2

分类号：F224.9(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2006-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14