加权变精度直觉模糊序信息决策表的近似约简

摘要：

以直觉模糊信息表为背景,利用粗糙集和模糊集,旨在筛除信息表中冗余的属性,提出获取决策规则的近似约简方法.首先,通过在直觉模糊集中引入带权重评分函数来定义加权直觉模糊序关系;进一步,为了提高模型分类的容错率,结合变精度粗糙集模型构建加权变精度直觉模糊序决策信息表;接着,在该决策表中提出上、下近似约简的判定定理和可辨识矩阵,进而生成两种求解上、下近似约简的方法;最后,通过具体案例和数值实验分析验证了该方法的有效性.

关键词：变精度粗糙集、带权重评分函数、近似约简、可辨识矩阵、直觉模糊集

所属期刊栏目：59

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61976245

在线出版日期：2023-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1-11