社交网络中攻击背景下个人隐私泄露度量研究

摘要：

社交网络中隐私泄露受多种因素的影响,针对不能有效度量隐私泄露的问题,尤其是在攻击者拥有背景知识的时候,必须综合考虑背景知识来设计隐私泄露度量方法.构建一个个人隐私泄露多维分析模型,对隐私泄露的影响因素进行较全面的分析,结合泄露指标的计算,推导出影响较大的因素.提出一种背景知识分类和量化方法,能划分关键背景知识和非关键背景知识;在此基础上提出一个攻击背景下隐私泄露度量信息熵模型和隐私泄露的综合度量方法,解决隐私泄露有效度量的问题.所提出的模型和背景知识量化方法可为攻击背景下隐私泄露风险分析与评估提供可行的计算基础,实验验证和分析结果表明度量模型是可行的、有效的.

关键词：社交网络、背景知识、隐私泄露、隐私攻击、泄露度量、信息熵、泄露风险分析

所属期刊栏目：57

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究项目;江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目;连云港市第五期521高层次人才培养工程

在线出版日期：2021-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：289-298