基于空间感知与细化残差的视频运动目标分割

摘要：

针对视频运动目标分割中目标快速移动、障碍物遮挡、相似干扰时存在剧烈位移或目标消失等问题,提出一种基于空间感知与细化残差的视频运动目标分割方法.首先,将标签图像输入小型神经网络获取视觉信息;其次,通过空间感知器对当前帧获得预测的目标热图,以获取空间位置信息;最后,利用空间信息和视觉信息,融合细化残差模块细致轮廓边缘,完成目标分割任务.引入空间感知器,可以减少空间位置的误差,提升了空间调制器网络的准确性;利用多级细化残差模块改善特征图的边缘细节,可以提高目标分割的准确度.在DAVIS 2016和DAVIS 2017数据集上的实验结果表明,该方法可以获得良好的分割结果.

关键词：视频目标分割、半监督、全卷积网络、细化残差、空间感知

所属期刊栏目：57

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划;江苏省自然科学基金;江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目;徐州市科技计划

在线出版日期：2021-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：245-254