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基于规则与相似度的语义web服务匹配

引用
随着语义web技术的快速发展.基于语义的web服务发现技术,已成为web服务领域研究热点之一.效率和精度,是web服务发现技术的两个主要关注点.Web服务发现可以分为基于本体概念相似度度量和基于逻辑推理这两种方法.这两个方法互有优点,前者主要效率方面占优,而后者则在精度方面优势明显.本文提出了一种基于规则与相似度的语义web服务两阶段匹配方案.该方案采用语义网规则语言作为规则描述语言,利用基于相似度的服务输入输出匹配方法进行第一阶段的筛选.在此基础上再次利用基于规则推理的方法,对第一阶段的匹配结果进行进一步的精化,从而在效率与精度两方面取得一定的平衡.

语义web服务匹配、语义网规则语言、本体相似度

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TP315(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金青年基金60903024

2010-06-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

159-168

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南京大学学报(自然科学)

0469-5097

32-1169/N

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2010,46(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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