基于遗传算法的巡航导弹航迹规划的一种收敛速度分析方法

摘要：

航迹规划收敛速度的分析是其理论研究中人们所关注的一个重要问题.首先给出了描述表征巡航导弹航迹的7个特征变量,制定相应的编码方案,而后利用泛函分析的几何收敛理论定义了两条航迹的距离和个体适应度函数值.对于给出的第t代群体,定义了最大适应度值、最小适应度值和平均适应度函数值.在此基础上,定义了收敛速度(最大适应度函数收敛速度、最小适应度函数收敛速度、平均适应度收敛速度);然后利用数理统计理论,分别得到关于7个特征变量的满意度函数fxi(xi),i=1,2,…7;由此,个体适应度函数定义为F(X)=7∑i=1ωif xi(xi),其中为权重值.据此,就可得到其收敛速度的阶的估计,进一步得到了在大地方位角约束模型条件下的其收敛速度的表达式.结论是:巡航导弹航迹规划的收敛速度只与特征变量的满意度和相应的权值的乘积有关.

关键词：遗传算法、航迹规划、收敛速度、巡航导弹

所属期刊栏目：43

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：二炮基金项目EP010240-10

在线出版日期：2008-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：187-190