基于MAS的分布式智能故障诊断模型与关键技术研究

摘要：

现代故障诊断已是一个动态的、分布的、柔性的、实时的和不确定的复杂系统,将多agent技术引入复杂故障诊断领域,是求解复杂过程的故障诊断问题的一种新的尝试.讨论了基于MAS的分布式智能故障诊断方法和过程,设计了一种agent诊断系统结构及其原型系统,对诊断问题任务辨识、分解、各agent的内部诊断机制、多agent间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究.并重点描述了诊断agent的领域知识表示及多agent诊断系统的组织模型和各任务agent的功能定义,具体分析了诊断问题的故障分解与控制策略.在一电力企业安全监控系统的应用中,该模型能快速、准确地进行故障成因分析,给出合理的、建设性的决策意见,取得了与专家相似的诊断结果.克服了以往监控诊断系统的很多不足,提高了企业的安全运行效率.同时,与传统的诊断方法相比,体现了agent技术的特有优势.

关键词：多agent系统(MAS)、智能故障诊断、任务分解、协作控制、面向agent编程(AOP)、分布式系统

所属期刊栏目：40

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：湖南省杰出中青年专家科技项目02JJYB012;教育部重点科研项目02A056

在线出版日期：2008-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：483-496