人工智能技术在诊断颅内动脉瘤中的临床意义

摘要：

目的 探究CT血管造影(CTA)人工智能(AI)后处理技术在诊断颅内动脉瘤中的临床意义.方法 回顾性分析 2020 年 10 月至 2022 年 10 月因临床疑诊颅内动脉瘤在南京市江宁医院行颅脑CTA及数字减影血管造影(DSA)检查的131 例患者临床及影像资料,分别通过数坤CerebralDoc头颈CT智能辅助诊断系统(AI组)与影像人工后处理法(人工组)对2组在工作效率、图像质量以及诊断效能方面进行统计学比较.结果 AI组和人工组在平均完成时间[(176.74±17.49)s vs(822.05±103.11)s]、图像质量主观评分[(3.88±0.33)vs(3.64±0.48)]方面差异有统计学意义(P＜0.05);以DSA检查结果为金标准,AI组、人工组对颅内动脉瘤的检出率分别为 91.43%、92.38%,差异无统计学意义(P＞0.05);AI组与人工组诊断颅内动脉瘤的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值及阴性预测值分别为 91.43% vs 92.38%、88.46% vs 80.67%、90.84% vs 90.08%、96.97% vs 95.10%、71.88% vs 72.14%,组间比较差异均无统计学意义(P＞0.05).结论 采用AI技术能够获得更佳的后处理图像及显著提高影像医师的工作效率,并在颅内动脉瘤诊断方面具有精准可靠的辅助作用.

关键词：人工智能、颅内动脉瘤、CTA、图像后处理

所属期刊栏目：25

分类号：R743(神经病学与精神病学)

在线出版日期：2023-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：156-159