个体化预测胎儿和新生儿溶血的风险Nomgram模型建立

摘要：

目的 研究个体化预测胎儿和新生儿溶血(HFN)的风险Nomgram模型.方法 选择分娩的胎儿和新生儿16450例,随机选择15182例作为建模组,1268例为验证组.根据溶血情况将建模组胎儿和新生儿分为HFN患儿3882例(HFN组),其他为非HFN组共11300例.Logistic分析HFN的危险因素,建立HFN风险Nom-gram模型,并进行验证.结果 Logistic分析发现,较低出生体质量、胎龄、出生1 min Apgar评分、胎次、出生24 h血红蛋白,及较高产妇产前抗体IgG效价均是HFN的危险因素.建模组与验证组标准曲线、矫正曲线的拟合度较好.ROC曲线分析显示,建模组曲线下面积为0.852,验证组曲线下面积为0.811,提示该风险模型具有较好预测精准度.结论 成功建立HFN的风险Nomgram模型,对临床开展早期监测、及时干预以提高新生儿预后具有积极的意义.

关键词：胎儿和新生儿溶血、危险因素、Nomgram模型

所属期刊栏目：51

分类号：R722(儿科学)

资助基金：四川省妇幼医学科技创新课题21FX028

在线出版日期：2023-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：391-394