面向 IaaS云平台的用户异常行为检测方法

摘要：

针对IaaS （Infrastructure as a Service ）云平台中用户异常行为的检测问题，提出了一种基于用户行为模型和神经网络相结合的异常检测方法。该方法通过构造一种基于时间、地点和事件的用户行为模型，在此基础上建立用户的正常行为模式，并与神经网络算法相结合，将用户当前行为网络输出值与给定阈值进行比较，以此来判断用户的行为是否异常，从而实现用户行为的异常检测。实验结果表明，相比其它类似的用户行为检测方法，该方法能更有效发现用户的异常行为。

关键词：IaaS云平台、用户行为模型、异常检测、神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61462034；江西省教育厅科学技术研究项目GJJ13415

在线出版日期：2016-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73