一种基于集成学习技术的图像分割算法的研究

摘要：

提出了一种基于集成学习技术的图像分割算法.该算法首先通过现有主流的图像分割算法对图像进行分割产生多个分割中间结果,然后利用集成技术对分割中间结果集进行集成,最后利用产生的集成结果对图像进行分割.实验使用了阈值分割算法、区域生长算法和FCM算法,实验结果表明基于集成技术的图像分割算法继承了各个算法的优点,弥补了单个算法的缺点,分割的效果好于采用单一分割算法的情况,很好地解决了图像分割中容易出现的不完全分割问题,同时较之于单一的算法,有更广的适用范围.

关键词：图像分割、集成学习、区域生长法

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61105042

在线出版日期：2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：56-61