基因表达式编程在函数挖掘中的应用研究
基因表达式编程(GEP)是一种基于基因型和表现型的新的自适应演化算法.为克服GEP在保持种群多样性和保护最优解方面的缺陷,对经典GEP进行了改进,提出了一种基于头、身、尾三段结构和自适应变异算子的改进的基因表达式算法(GEP-FM),并从理论上对算法的复杂度和收敛性进行了分析;同时将GEP-FM算法应用于函数挖掘.多个数值实验结果表明:该方法挖掘的模型优于传统算法及经典GEP算法,具有更高的拟合度和预测精度.
函数挖掘、演化计算、基因表达式编程、变异算子、适应值函数
29
TP301(计算技术、计算机技术)
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
65-68
