互花米草(Spartina alterniflora)在中国沿海的潜在分布及其对气候变化的响应

摘要：

了解气候变化背景下外来植物互花米草(Spartina alterniflora)的潜在分布,有助于实施互花米草的早期防控措施,减少其入侵所带来的生态危害.研究构建多源数据整合技术来收集互花米草的已知分布点,应用MaxEnt模型预测当前和未来(2050s)气候情景下互花米草在中国沿海的潜在适生区,探讨气候变化对其空间分布的影响.结果表明,通过多源数据整合技术获取到充足的互花米草已知分布点,并降低了采样点的空间偏差,初步解决了复杂环境下物种信息的收集难题;MaxEnt模型的预测效果较好,测试集的AUC平均值和标准差分别为0.943和0.005,当前气候条件下互花米草的适宜分布区约占中国沿海区面积的9.35％.其中,高适宜区主要集中在江苏、浙江、福建北部的盐沼滩涂和河口湿地,占总面积的1.35％;气候因子包括等温性、气温日较差、最暖季平均温度等,对互花米草的空间分布影响较大,其累积贡献率达70％以上;未来2种气候情景下,互花米草的适宜分布区会沿着海岸线向内陆一侧不断扩展,面积由当前的9.35％分别提高到22.82％(RCP4.5气候情景)和24.19％(RCP8.5气候情景).其中,高适宜区面积在2种增温情景下分别增加了7470.04和13208.47 km2,而中低适宜区面积的扩大趋势更为明显.

关键词：互花米草;多源数据整合;最大熵模型;潜在分布;气候变化

所属期刊栏目：37

分类号：X835(环境监测)

资助基金：福建省科技计划项目2020J01831

在线出版日期：2022-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1575-1585