邯郸采暖期环境污染特征及空气质量预报方法研究

摘要：

利用河北邯郸气象和环境监测资料,分析了邯郸采暖期空气质量和环境气象条件特征;同时利用线性回归和BP神经网络统计方法对采暖期空气质量进行了预报研究.结果 表明,PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO(95)(CO日均值的第95百分位数)的空气质量指数(AQI)在冬季最高,夏季最低,O3-8(90)(O3日最大8h值的第90百分位数)的AQI则相反.邯郸采暖期首要污染物以PM2.5和PM10为主,除O3-8(90)外,其他5种污染物采暖期AQI均高于其年均值;同时采暖期降水少,温度低,小风出现频率明显高于非采暖期,而且局地逆温强,静稳天气指数高,是全年环境气象条件最差的时期.邯郸采暖期的环境气象条件1月最差,且夜晚差于白天,尤其是局地5-7时.邯郸采暖期首要污染物浓度与前一日污染物浓度、静稳指数、逆温、相对湿度和露点温度等呈正相关,与气温、风速、能见度和混合层高度等呈负相关.BP神经网络模型对污染物浓度的预报效果优于线性回归模型,可尝试应用于邯郸空气质量预报工作.

关键词：邯郸、采暖期、空气质量、环境气象条件、BP神经网络

所属期刊栏目：36

分类号：X823(环境质量分析与评价)

资助基金：河北省科技计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2020-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：998-1005