物种敏感度分布法（SSD）在农药水质基准推导中的应用

摘要：

水质基准推导方法在水质基准制定中起着至关重要的作用，物种敏感度分布法是目前国际上常用的基准推导方法，但利用此方法推导水质基准时，可选用的模型很多，但并不是所有的模型都能很好地拟合农药毒性数据集。为了筛选得到拟合优度较好的模型，选取4种典型农药，对采用不同模型拟合物种敏感度分布曲线的结果进行比较研究。结果显示，sigmoid、Gaussian、Gompertz和exponential growth 4种模型对于农药数据集，无论是在曲线走势、HC5值的合理性还是拟合优度方面的拟合效果都优于其他几种模型。因此，在应用物种敏感度分布法推导农药水质基准时，可以首选上述4种模型进行拟合，然后再从中选出最优模型来确定基准值，从而保证基准值推导的科学性。研究结果可为农药水质基准制定时推导方法的选择提供科学参考。

关键词：物种敏感度分布法、农药、水质基准、推导方法

分类号：X592

资助基金：环保公益性行业科研专项201009033

在线出版日期：2015-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：398-405