判别分析与决策树分析在化学物质生态危害分类中的应用

摘要：

运用Fisher判别、马氏距离判别和决策树分析3种方法对61种环境优先污染物的生态危害程度进行分类,并比较了各模型的分类正确率.结果显示,决策树分析方法分类正确率最高,为92%;马氏距离判别其次,为87%;Fisher判别最低,为75%.决策树分析方法不仅减少了2项评价指标,而且对61个新数据矩阵的多次分析显示其分类能力非常稳定,正确率基本符合正态分布,且保持在92%左右,为3种方法中最优的分类方法.

关键词：Fisher判别、马氏距离判别、决策树、生态危害分类

所属期刊栏目：25

分类号：X826;X11(环境质量分析与评价)

资助基金：国家重点基础研究发展计划2002CB410800

在线出版日期：2009-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：57-61