机器视觉技术:食品生产的新保障

摘要：

日前,华南理工大学全燕鸣教授针对罐头、果冻生产中的多品种、多规格、湿态反光果肉上各种可能出现的异物,研究开发了一套基于机器视觉技术的多类型异物自动检测系统.我国是水果生产与消费大国,不但水果品种丰富,而且以水果为原料的食品(如罐头、果冻等)加工产业也颇具规模.然而,在水果果料的加工过程中可能会不经意地混入诸如毛发、纤维丝、纸屑、油漆等异物,从而对产品品质和消费者心理造成不良影响.目前大多数食品生产企业还是采用人工裸眼检测加工过程中的在制品是否沾染异物,存在效率低、漏检率高、劳动量大等缺点.

机标关键词：机器视觉技术、食品生产企业、异物、水果品种、加工过程、自动检测系统、华南理工大学、消费者心理、生产与消费、裸眼检测、加工产业、果冻、罐头、产品品质、不良影响、在制品、纤维丝、漏检率、劳动量、多品种

分类号：TS2;TP3

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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