计及"源-荷"不确定性的增量配电网多目标优化模型及算法

摘要：

针对可再生分布式电源(RDG)和需求响应负荷(DR)的不确定性增加了增量配电网中"源-网-荷"多利益主体协调运行难度问题,提出了计及"源-荷"不确定性的增量配电网多目标优化模型及算法.首先,采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛模拟方法和同步回代缩减法,产生关于RDG可发电功率和DR负荷电价弹性系数的典型场景集合,简化描述RDG和DR负荷的不确定性特征;在此基础上,分别以RDG运营商、配电网运营商和DR负荷用户的收益或成本最优为目标,建立"源-荷"不确定性场景集下的增量配电网多目标优化模型;然后,采用基于Pareto熵的多目标差分进化算法对模型进行求解,并利用模糊隶属度函数从Pareto最优解集选取最优折衷解;最后,以IEEE30节点配电网为例,证明了所建模型的合理性和所提算法有效性.

关键词："源-荷"不确定性、增量配电网、多目标优化、Pareto熵、多目标差分进化算法

所属期刊栏目：38

分类号：TK89;TM74(风能、风力机械)

资助基金：国网青海省电力公司科技项目SGQHJY00GHJS1800159

在线出版日期：2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：986-994