基于人工鱼群和蛙跳混合算法的光伏阵列多场景参数辨识

摘要：

光伏阵列模型的准确性对大规模光伏发电系统的并网运行与调度至关重要.在建立光伏阵列机理模型的基础上,采用人工鱼群和蛙跳混合算法对模型中的未知参数进行辨识,并将辨识结果与人工鱼群算法和蛙跳算法单独辨识的结果进行了对比分析,证明了混合算法兼具两种算法的优点,并能有效克服两种算法的不足,验证了其优越性和有效性.为使光伏阵列模型的输出与实际光伏电站任意1d的实测曲线均能很好拟合,采用混合算法对不同场景下的参数进行了辨识,并采用任意2d的实测数据对辨识结果进行了适应性验证,证明了辨识结果的准确性,进一步验证了混合算法的有效性和实用性.

关键词：光伏阵列、机理模型、参数辨识、实测数据、人工鱼群和蛙跳混合算法、多场景

所属期刊栏目：36

分类号：TK51;TM615(特殊热能及其机械)

资助基金：国家重点研发计划2016YFB0900203

在线出版日期：2018-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：519-526