基于非线性预测控制的风电场功率提升控制

摘要：

随着大型风电场的快速发展,减小尾流效应造成的风电场能量损失成为研究热点之一.针对风电场实际运行中的风速变化以及尾流延时问题,基于尾流延时模型,建立考虑时间变量的风电场功率预测模型.以风电场输出功率最大化为目标,设计了非线性预测控制器,该控制器采用非线性预测模型,并采用PSO算法对预测时域内的性能指标进行优化,得到各台风机的控制值.基于SimWindFarm软件对该控制策略进行验证,并与传统风电场控制策略进行仿真比较,结果表明,这种新控制策略可以有效提升风电场的总体功率.

关键词：风电场、输出功率最大化、尾流效应、非线性预测

所属期刊栏目：35

分类号：TK83;TM614(风能、风力机械)

资助基金：国家自然科学基金51677121;辽宁省教育厅项目L2015369;辽宁省科技创新重大专项项目L201303005

在线出版日期：2017-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1672-1677