基于自相关分析的风速最佳预报长度度量方法研究

摘要：

风速预报对于大规模风电并网具有重要的意义.基于历史数据的统计建模方法是目前最常用的风速预报方法.然而,采用该方法进行风速预报的可预报性问题,尤其是风速最佳预报时长问题,目前的研究中没有相应的定量描述方法.文章基于自相关分析的方法对风速的最佳预报长度问题进行了研究,利用大量的实测风速数据进行了实验分析.研究分析发现:随着相关长度的增加,预报误差先下降后上升;误差转折点对应的相关尺度约为4 h,可以作为利用历史数据进行风速预报的最佳预报长度.因此,可以利用自相关分析对可预报性进行度量,进一步地细化风速预报研究.

关键词：风速、可预报性、最佳预报长度、自相关、定量刻画

所属期刊栏目：35

分类号：TK89;P456;TM614(风能、风力机械)

资助基金：国家重点基础研究发展计划"973"资助项目2012CB215201

在线出版日期：2017-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1244-1249