光伏并网有源电力滤波器的自适应控制研究

摘要：

针对目前有源电力滤波器直流侧电压控制方法的不足,提出一种基于RBF神经网络的自适应PI控制策略,该策略根据RBF神经网络在线辨识得到的梯度信息对PI参数进行实时调整,以适应供电系统输出功率的变化.在Matlab/Simulink环境下对有源电力滤波器自适应控制系统进行建模和仿真,仿真结果证明了该控制策略具有很好的跟踪调节性能和很强的抗干扰能力,保证有源电力滤波器直流侧电压在供电系统输出功率变化时仍维持稳定,使有源电力滤波器能够保持良好的补偿品质.

关键词：有源电力滤波器、RBF神经网络、自适应控制

所属期刊栏目：33

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：许昌市科技局科技攻关项目1502090.

在线出版日期：2015-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：999-1004