一种融合多尺度残差和门控卷积的图像修复算法

摘要：

为了克服图像修复中出现的边缘模糊和视觉伪影问题,该文提出一种融合多尺度残差和门控卷积的图像修复算法.该算法模型由边缘生成网络和纹理修补网络组成.首先,通过多层卷积和多尺度残差块提取出图像边缘信息,对受损区域的边缘进行补全;然后,将生成的边缘图像作为结构性先验知识,并利用门控卷积来消除无效像素对掩码更新的干扰,实现局部纹理的精细填充.在Places2和CelebA基准数据集上的实验结果表明,该算法在各项评价指标上均优于现有主流算法,其PSNR提高了2.1%～2.6%,SSIM提高了1.6%～2.3%,L1 损失降低了6.5%～9.9%.

关键词：图像修复、生成对抗网络、多尺度残差、门控卷积

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金62261038

在线出版日期：2023-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：42-51