期刊专题

10.3969/j.issn.1001-4926.2014.04.002

一种叠加矩阵在信号重构中的应用研究

引用
为提高压缩感知算法的信号重构质量,基于傅里叶随机测量矩阵的构造方法,提出一种叠加测量矩阵.该矩阵通过在傅里叶随机矩阵的基础上叠加确定性类圆环矩阵,重新调整测量结构和范围,使信号在压缩传感过程中能完整、准确地保留有用信息.在分析几类常用测量矩阵的基础上,着重介绍了该叠加测量矩阵的构造方法,并应用于一、二维信号重构中.通过对这几类测量矩阵的重构效果进行仿真比较,结果显示,在相同的信号稀疏度、测量比例和重构算法情况下,改进的测量矩阵能极大提高信号重构的质量.

压缩感知、叠加矩阵、傅里叶类圆环、重构算法

28

O151.21(代数、数论、组合理论)

国家自然科学基金61164015;南昌航空大学研究生创新基金YC2012027

2015-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

6-12

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南昌航空大学学报(自然科学版)

1001-4926

36-1103/V

28

2014,28(4)

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