基于神经网络的一类非线性系统自适应回馈递推控制

摘要：

文章针对一类非线性系统,研究了一种基于回馈递推法的自适应神经网络控制方法.首先基于隐函数定理和中值定理推导出模型跟踪误差的动态特性,再利用多层感知器神经网络并设计适当的权值调整规则使其能够自适应的逼近和补偿误差提高系统的鲁棒性.基于Lyapunov方法证明了闭环系统所有信号有界且跟踪误差收敛到一个很小的邻域,所得到的闭环系统是一致稳定的.仿真结果验证了所研究算法的有效性.

关键词：回馈递推、隐函数定理、中值定理、自适应控制、神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：江西省测控中心项目"飞机用单相静止交流检验设备的研制"ZX200828004

在线出版日期：2009-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60