基于ARG模型识别局部被遮挡物体

摘要：

在计算机视觉中,局部被遮挡物体的识别有着重要的意义.本文提出了一种基于ARG(关系属性图)模型识别局部被遮挡物体的新算法.由于关系属性图对图像遮挡、噪音或者二维几何引起的变形都是稳定的,所以用ARG模型能够识别那些由于局部被遮挡或其它原因引起的丢失特征的物体.该算法如下:首先,根据模型和图像特征之间的局部和整体的对应性约束,在图像中选出有限数量的候选子图.其次,基于在关系向量空间中的误差分析,使用投票方案对丢失的特征进行迭代检测,丢失的特征全部被检测出后即可进行匹配.最后用实例进行了验证,结果表明该算法是有效的.

关键词：ARG模型、识别、局部遮挡

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14