一种播存网络环境下的UCL协同过滤推荐方法

摘要：

为了解决网络由于宽带拥堵、内容冗长等引起信息资源的共享水平与共享效率下降的问题,设计了一种基于播存网络环境下的UCL(Uniform Content Locator)协同过滤推荐方法.采用播存网络利用"一点对无限点"物理广播式方法,对共享信息资源进行分发,能够有效地解决这一问题.通过研究结果分析可知,相比于传统的方法,此种推荐方法不但推荐精度比较高,同时还能够为新的UCL赋予较高的推荐优先级,并且为UCL的时效性与热度提供重要保障.因此,更适合应用在播存网络环境下的UCL的推荐.

关键词：播存网络、协同过滤、预测

所属期刊栏目：22

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：89-92