数据挖掘技术在高校成绩分析中的应用

摘要：

数据挖掘技术已经成功地运用到商业中,但是它在高等教育行业中的应用还有待于进一步深入研究.数据挖掘技术是为了从数据中识别和提取新的和潜在的有价值的知识.以福建省高校为例,利用数据挖掘技术对高校学生成绩进行了分析并建立了数学模型.提出了一种基于数据挖掘技术的学生成绩分析算法,基于学生在课程中的历史表现对学生未来成绩进行预测.同时,利用本文方法对本校水电与建筑专业的部分学生成绩抽样进行分析.结果表明:执行早期的阶段评估是有效的,对影响学生成绩因素进行分析预测,从而能够对成绩不理想的学生采取必要的补救措施,以此提升学生的学习方法,从而提高教学效率.

关键词：数据挖掘技术、分类、预测、高校学生成绩分析

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-93