基于灰关联分析的神经网络组合预测模型

摘要：

针对提供的道路交通事故相关影响因子数据,构建了基于关联分析的灰色神经网络组合道路交通事故预测模型.结合实例,用所提出的模型给与了预测.结果表明,基于灰色关联分析神经网络预测模型充分发挥关联选优的优越性,比全输入神经网络预测模型有更好的预测精度,从而说明运用灰色关联分析方法对输入因子选择是有效可行的.基于灰色关联分析的神经网络组合交通事故预测模型充分发挥各单一模型的优点同时弱化了单一模型的缺点,比单一模型的预测结果更理想、精度更高.

关键词：灰色理论、BP神经网络、道路交通事故预测、关联分析

所属期刊栏目：14

分类号：U491.3;TP273.+1(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41