SPSS预测模型在商场中的应用

摘要：

探讨了SPSS 12统计软件包中回归、指数平滑及ARIMA(自回归求和移动平均)等时间序列分析模块的建模及预测方法.根据金星商场1 997年～2003年,1～1 2月的销售历史资料,建立对数模型、指数平滑模型和ARIMA乘积模型,并对三者的预测结果进行比较分析,给出了平均相对误差.得出ARIMA乘积模型误差最小,它适于对有趋势性和周期性的观察数据进行预测.SPSS 1 2统计软件包时间序列分析模块操作方便,在商场统计预测中有广阔的应用前景.

关键词：SPSS软件包、统计预测模型、商场、应用

所属期刊栏目：9

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47