人工智能在宁夏银川社区糖尿病视网膜病变远程筛查中的应用

摘要：

目的:评估人工智能(AI)辅助诊断系统在宁夏银川社区糖尿病视网膜病变(DR)筛查中的应用效果.方法:收集2020-07/2021-07就诊于宁夏银川两个社区卫生服务中心的2型糖尿病患者1358例2707眼的眼底彩照,采用Eye Wisdom AI眼病辅助筛查和诊断系统自动检测分析出血、微动脉瘤以及视网膜内微血管异常等DR的特征性改变.根据其国际分期的标准对眼底彩照检测结果进行自动分级,由人工分析组进行图像判读后反馈结果,分析AI辅助筛查系统诊断DR的灵敏度、特异度、误诊率及漏诊率,比较AI与人工分析的一致性,对AI筛查系统与人工分析的结果做Kappa一致性检验.结果:与人工分析相比,AI诊断有无DR的灵敏度为91.84％,特异度为99.06％,漏诊率为8.16％,误诊率为0.94％,对于二者诊断结果的一致性分析Kappa值为0.817(P<0.001).与人工分析相比,AI组检测无DR的灵敏度为99.06％,特异度为91.84％;检测轻度NPDR的灵敏度为85.36％,特异度为98.52％;中度NPDR的灵敏度为81.53％,特异度为98.55％;重度NPDR的灵敏度为70％,特异度为99.51％;PDR的灵敏度为86.67％,特异度为99.63％.二者对DR分期诊断一致性分析的Kappa值为0.878(P<0.01).结论:AI辅助筛查系统与人工分析的结果一致性好,可以满足DR筛查的需求,为基层社区DR患者提供了一种新的有效防治模式.

关键词：人工智能、糖尿病视网膜病变、筛查、一致性分析

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.41;R197.1;R541.4

资助基金：宁夏回族自治区科技惠民项目No.2019CMG03004

在线出版日期：2022-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1365-1368