基于卡尔曼滤波的新能源汽车动力锂离子电池SOC估算方法

摘要：

由于进行新能源汽车动力锂离子电池SOC估算的过程中产生了滞回电压现象,导致锂离子电池SOC估算结果不准确,估算时间较长,为此提出一种基于卡尔曼滤波的新能源汽车动力锂离子电池SOC估算方法.采用双极化等效电路模型作为基础,加入二极管构建新能源汽车动力锂离子电池模型,消除滞回电压现象造成的理论误差;同时将模型离散化处理,辨识锂离子电池参数;根据参数辨识结果,采用卡尔曼滤波算法估计新能源汽车动力锂离子电池SOC状态.经实验测试结果表明,所提方法的SOC值相对误差基本控制在-0.5％～0.4％左右,所提方法不仅可以有效提升锂离子电池SOC估算结果的准确性,同时还能够有效减少估算时间.

关键词：卡尔曼滤波、新能源汽车、动力锂离子电池、SOC估算

所属期刊栏目：42

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：芜湖市工程技术研究中心芜湖市低碳能源系统与储能工程技术研究中心;校级重点科技团队项目;安徽省职成教学会一般教学研究项目

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：25-32