基于人工智能算法对非结构化数据使用率的研究与应用

摘要：

为解决传统的计算机程序系统进行数据分析时非结构化数据利用率低下的问题,使用人工智能算法,制定符合系统要求的关联规则,进行深度挖掘,将非结构化数据标记为结构化数据,针对系统功能范围,采用适用于程序系统的机器学习算法,强化系统的决策树,提高数据的使用效率.

关键词：人工智能、非结构化数据、公益联盟系统、标注、迭代、决策树

所属期刊栏目：42

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：安徽省重点教学研究项目;新时代东中西职业院校高质量发展联盟行动课题;安徽省重点科研项目;安徽省一般教学研究项目

在线出版日期：2023-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：80-85