基于通道先验损失的无监督图像去雾算法

摘要：

图像去雾是图像处理的一个关键步骤.基于学习的方法由于在收集清晰和模糊图像的固有限制,通常依赖于合成数据进行训练,且由室内图像和相应的深度信息构成.在处理室外场景时,可能会存在域偏移问题.提出了一种完全无监督的训练方法,通过最小化暗通道先验能量函数来进行图像去雾.此外,只使用真实世界的室外图像进行训练,并通过直接最小化该能量函数来优化网络参数.实验结果表明该方法的性能与大规模监督方法相当,可见通过网络和学习过程,可以获得额外的正则化.

关键词：图像去雾、无监督训练、暗通道先验损失、正则化

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省职业与成人教育学会教育教学研究规划课题Azcj2021117

在线出版日期：2022-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：87-95